丨AI是个好东西，下棋能赢世界冠军，和你聊天能不厌其烦聊到天荒地老，大家都在追捧，生怕落后于时代……
真的是花好稻好啊，可也有不可ai的一面……除非它扮演的是客服！
AI的应用大大降低了推销和骚扰电话的成本，绝大多数人都接到过，可并不是所有人都能判断，向你介绍产品的是不是AI。
近几年来，AI开始充当起客服的角色，刚开始的时候，看起来是个优等生，可悲的是，用户们却认为是差生。
→ 问不到的AI客服，和找不到的人工客服 话说有一天深夜，解读君遇到了某个通讯界的难解之谜。 于是立马去电客服，得到的答案是充满诗意的七绝：“现不在服务时间”，真是绝望的“绝”。 好吧，客服小姐姐小哥哥们也是要恰饭约会吃鸡的，可以理解，明日再会！ 第二天早上，只见黄历上赫然显示：宜咨询。 于是充满期待地去电——“目前排队人数较多，建议您关注某某微信公众号进行咨询”。 Oh，不，既然是难解之谜，又怎么能通过智能客服解决呢？ 等！老子有的是时间，可才不过等了几分钟。一把甜美的声音告诉我：“您的操作已超时，再见。”电话竟然被挂断了！ 再去电，又是一番苦口婆心地推荐使用智能客服，甚至不惜发出一堆问题让我选，一副“任君采撷”的姿态。 于是，解读君毫不不犹豫地选择了“其他”…… 智能客服倒是秒回，然而报出问题经过AI智能识别之后，给出了令人崩溃的回答：没有搜索到您的问题解决方案，请留下您的问题，我们将尽快回复…… 反正，人工客服就好像做了坏事的小孩，被人高马大的AI爸爸护犊在身后。 好吧，从了你还不成吗？ 百转千回，终于转到人工客服，结果声音甜美的小姐姐礼貌地告诉我：“对不起，您的难题，我也不清楚，也没有权限处理。等我找找，24小时内回复您？” 于是，一切就又回到了等电话的过程中，不说24小时，42个小时都过去了，电话还是没有响起。 最后……解读君发现，原来客服电话被自己的手机系统“智能地”拦截了。
→ 大势所趋，浩浩荡荡 无需多言，AI客服的好处多多。 例如7*24小时全天候有礼服务，不像人工客服那样偶尔也会耍点脾气，毕竟无论男女每个月都有那几天的；AI客服也不会嫌弃工资低，或者工作单调沉闷。 更有一些研究报告表明，一个机器人坐席的花费只相当于一个人工坐席花费的10%，但却可以解决85%的常见客服问题——虽然实际上解读君遇到的85%的问题都无法通过AI客服解决…… 无论大家怎么想，AI客服已经是大势所趋。 例如京东的JIMI智能客服机器人，这位同志在过去三四年间已经服务了超过上亿用户，相当于每年接待超过10万用户，这样的效率，哪个皇牌客服能赶得上呀？ 更何况，AI客服还可以干一些更“高层次”的工作，例如数据分析，用户对哪些货物满意，哪些货物被投诉得多，其中问题和原因是什么，都可以通过AI客服统计出来。 不过，面对绝大多数精细化的问题，AI客服尚无能为力。 → AI客服们的“学习资料” 解读君再扯点别的，计算机界有一个著名的图灵测试。 指测试者与被测试者（一个人和一台机器）在隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。 进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。 可以预见，总有一天，AI客服是可以通过图灵测试的——尽管现在的水平可能还差得远。 唯一的矛盾在于，如果要人工智能机器达到用户满意的水平，那就肯定需要超级大量的大数据“学习”。 那“学习资料”从哪来呢？只能从跟包括你和解读君在内的广大用户中来咯。 可能你会说，那凭什么AI不能拿本书或者数字资料学习，偏要拿活人做“试验”呢？ 聪明绝顶的人工智能可能会秒回你一句：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。 AI客服的设计逻辑很简单，它的出现是开发者希望通过以低成本的方式，采取非人工手段解决用户的大部分普通问题。 实在有问题没法解决，有些用户说不定就嫌麻烦挂掉电话就忍了。 可是人工客服恰恰才是真正能解决问题的途径，AI面对这些问题只能机械化回答，成就了企业降低成本，增加了用户沟通和时间成本。 在企业眼中，AI客服是能挡事有能降低成本的小可爱，在用户眼中，却是回避问题消磨耐心的差生，一点也不可ai。
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